المحتوى

• مراحل
• جزء 1 الدراسات العليا
• جزء 2 اكتساب المهارات اللازمة
• جزء 3 الحصول على الخبرة المهنية
• جزء 4 من 3: التوظيف الناجح

في هذه المقالة: تعليم الخريجينتعلم المهارات اللازمةالتجربة المهنية اكتساب التوظيف 19 المراجع

مع تطور وتعدد المؤسسات ، هناك حاجة متزايدة لأنظمة البيانات. إذا كنت شغوفًا بالأرقام ، وإذا كنت ترغب في حل المشكلات ونقل معرفتك للآخرين ، فستكون مهنتك كمحلل بيانات خيارًا مثاليًا لك. إن الشهادة الجامعية والمهارات التحليلية الجيدة والخبرة المهنية القيمة تشكل مجموع المتطلبات اللازمة لإطلاق حياتك المهنية كمحلل بيانات والنجاح.

مراحل

جزء 1 الدراسات العليا

1. 
   

   
   الحصول على ترخيص. تتطلب معظم الوظائف الأساسية لمحللي البيانات درجة البكالوريوس على الأقل في مجالات مثل الرياضيات والإحصاء والاقتصاد والتسويق والتمويل أو تكنولوجيا المعلومات.

2. 
   

   
   حدد ما إذا كان من المناسب الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه. قد تتطلب وظائف محلل البيانات رفيع المستوى الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه ، على الرغم من أنها تضمن أيضًا الحصول على راتب أعلى. إذا كنت مهتمًا ، فكر في الشهادات الجامعية الإضافية التي من الأفضل لك التقدم في حياتك المهنية.
   • حسب الشهادات الأكاديمية المناسبة ، قد ترغب في النظر في درجة الماجستير في علم البيانات أو التسويق وتحليل بيانات التسويق.

3. 
   

   
   
   
   سجل للدروس الخصوصية. إذا كنت تعتقد أنك بحاجة إلى مساعدة في حساب التفاضل والتكامل اللانهائي أو إذا كنت تريد معرفة المزيد حول الترميز أو الاشتراك في الدورات التدريبية شخصياً أو عبر الإنترنت ، فسيوفر لك ذلك المهارات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات.
   • عند البحث عن دورات ، تحقق لمعرفة ما إذا كانت مدرسة أو جامعة في مجتمعك تستضيف ندوة أو تقدم دورات في المجال الذي تختاره. قد تكون هناك أيضًا ورش عمل تدريبية في منطقتك يمكنك حضورها.

جزء 2 اكتساب المهارات اللازمة

1. 
   

   
   إتقان الجبر على مستوى الجامعة. يعمل محللو البيانات باستمرار مع الأرقام. لذلك يجب عليك التأكد من أنك مرتاح للرياضيات. من المهم الفهم الجيد لجبر المستوى الجامعي: ستحتاج إلى أن تكون قادرًا على تفسير وتمثيل وظائف مختلفة بيانياً. سوف تحتاج أيضًا إلى أن تكون قادرًا على حل مشاكل العالم الحقيقي.
   • سيكون من المفيد أيضًا إتقان حساب التفاضل والتكامل اللانهائي بعدة متغيرات والجبر الخطي.

2. 
   

   
   
   
   لديهم فهم جيد للإحصاءات. لتصبح محلل بيانات ، ستحتاج إلى أن تكون قادرًا على تفسير البيانات وهذا هو المكان الذي تأتي فيه الإحصاءات. ابدأ بإحصائيات المدرسة الثانوية أو الجامعة قبل الوصول إلى المعلومات الأكثر تعقيدًا المطلوبة للوظيفة.
   • المتوسط ​​، والانحراف المعياري ، والوضع (القيمة المهيمنة) هي أمثلة على المفاهيم في الإحصائيات التي يجب أن تتعلمها في المدرسة الثانوية أو في الجامعة.
   • المعرفة الجيدة بالإحصاءات الوصفية والاستنتاجية ستكون مفيدة أيضًا.

3. 
   

   
   شحذ الترميز ومهارات البرمجة الخاصة بك. حتى إذا لم تكن بحاجة إلى خبرة في البرمجة أو الترميز للبدء كمحلل بيانات ، فيجب أن تكون لديك نظرة ثاقبة في هذه المجالات. ابدأ بتعلم استخدام برامج مثل Python و R و Java قبل الانتقال إلى أدوات أخرى أكثر تعقيدًا.
   • لغة الكمبيوتر مزود أيضا تستخدم تماما من قبل محللي البيانات.
   • يمكنك أن تأخذ دورات عبر الإنترنت في الترميز والبرمجة.

4. 
   

   
   تطوير مهارات الاتصال والعرض التقديمي. بمجرد تحليل بياناتك ، ستحتاج إلى أن تكون قادرًا على الدردشة مع أشخاص آخرين. الاستعداد لتكون قادرًا على شرح المعلومات المعقدة من بحثك إلى أشخاص ليسوا في هذا المجال وتجعلك تفهم. ممارسة أيضا تقديم البيانات الخاصة بك بصريا وعمليا.
   • يجب أن تكون قادرًا على توصيل بياناتك بصريًا ولفظيًا. افهم كيف تعمل أدوات مثل ggplot و matplotlib لتوضيح اكتشافاتك.

5. 
   

   
   تعرف على Microsoft Excel. نظرًا لأن تنظيم البيانات وإجراء الحسابات يعد جزءًا من مهاراتك كمحلل بيانات ، يجب عليك إتقان برنامج Excel. هناك الكثير من دروس الفيديو عبر الإنترنت ، بالإضافة إلى المواقع المجانية التي ستساعدك على تعلم كل شيء عن الاستخدام الأفضل لبرنامج Excel.

6. 
   

   
   تعلم المزيد عن التعلم التلقائي. في مجال تحليل البيانات ، من المهم أن تكون قادرًا على تعليم الكمبيوتر كيفية استخدام مجموعة من البيانات لعمل تنبؤات أو اتخاذ قرارات. ابحث عن الدورات عبر الإنترنت التي يمكن أن يعلمك كل شيء عن التعلم التلقائي. نأمل أن تكون بعض هذه الدورات مجانية.
   • يتطلب فهم التعلم التلقائي معرفة أساسية بالبرمجة والإحصاءات.
   • هناك ثلاثة أنواع من التعلم التلقائي: التعلم الخاضع للإشراف والتعلم التعزيز والتعلم غير الخاضع للإشراف.
   • كمثال على التعلم الخاضع للإشراف ، نستخدم المرشح في البريد الوارد لمنع البريد العشوائي الذي تم تحديده على أنه بريد مزعج. عندما يقدم Netflix اقتراحًا بمسلسلات أو أفلام قد تهمك ، فإننا نتحدث عن التعلم غير الخاضع للإشراف. سيارة أوتوماتيكية قادرة على تصور والتكيف مع محيطها ستعمل في ظل نظام التعلم التعزيز.

جزء 3 الحصول على الخبرة المهنية

1. 
   

   
   ابحث عن الشركات التي تحتاج إلى تحليلات البيانات. ركز البحث عن وظيفة على الشركات التي تميل إلى الحاجة إلى محللي البيانات أكثر من غيرها. تميل وكالات التسويق وشركات التكنولوجيا والمؤسسات المالية إلى توظيف محللي البيانات الذين سيتم تكليفهم بتفسير البيانات وشرحها بعبارات أبسط.
   • تحقق من مواقع الشركات التي تهمك لمعرفة ما إذا كان لديهم أي وظائف شاغرة أم ، أو القيام ببحث عالمي على الإنترنت. إذا كنت تعرف شخصًا يعمل في الحقل ، اسألهم عما إذا كانوا يعرفون بوجود وظيفة شاغرة.

2. 
   

   
   التقدم للحصول على التدريب التدريب الداخلي هو نقطة انطلاق لإيجاد وظيفة في شركة كبيرة. في معظم الأوقات ، للحصول على تدريب في هذا المجال ، يجب أن تكون مسجلاً في برنامج يؤدي إلى الحصول على دبلوم قبل التقديم. اعتمادًا على قطاع النشاط ، يجب عليك إتقان برمجة Python أو R أو SQL. إتقان هذه اللغات الثلاث هو أحد الأصول الحقيقية.
   • معظم فرص العمل هذه غير مدفوعة الأجر أو تدريب صيفي. لذا ، حاول الاستفسار قبل التقديم لمعرفة كل التفاصيل.

3. 
   

   
   انضم إلى منظمة تجارية. توفر المؤسسات التجارية موارد فريدة للعمل مثل ورش العمل التدريبية أو فرص التواصل أو مراكز المساعدة عبر الإنترنت. هناك العديد من المنظمات المتخصصة في تحليل البيانات مثل الجمعية الإحصائية الفرنسية (SFdS). قم بالبحث عبر الإنترنت لمعرفة ما إذا كنت ترغب في الانضمام إلى واحد منهم.
   • للانضمام إلى منظمة تجارية ، انتقل إلى موقع ويب الجمعيات الخاص بهم لمعرفة المزيد حول متطلبات العضوية. قد تكون قادرًا على الاشتراك مجانًا ويكون لديك وصول محدود إلى الموارد المتاحة. عادة ما تكون هناك مستويات مختلفة من العضوية التي تقدم لك مزايا حسب حجم اشتراكك.

4. 
   

   
   تهدف للوظائف الأساسية. سوف تمنحك الوظائف الأساسية المعرفة والخبرة القيمة التي ستحتاج إليها للحصول على وظائف عالية المستوى. أيضا ، يجب الاعتراف بأنه حتى الوظائف الأساسية توفر أجورا جيدة وأن الشركات تبحث باستمرار عن المحللين الإحصائيين ومحللي الأعمال.
   • الوظائف الأساسية عادة ما تتطلب درجة البكالوريوس ، بدلا من درجة الماجستير أو الدكتوراه.

جزء 4 من 3: التوظيف الناجح

1. 
   

   
   اكتب CV المهنية وخطاب تغطية. سيرتك الذاتية وخطاب التغطية هو الانطباع الأول الذي تعطيه لأصحاب العمل. خذ الوقت الكافي لتسليط الضوء على مهاراتك وخبراتك لإظهار أنك الشخص المناسب لهذا المنصب. عند الانتهاء ، تأكد من إعادة قراءة سيرتك الذاتية حتى لا تحتوي على أي أخطاء.

2. 
   

   
   ابحث عن الشركة قبل المقابلة. من خلال إجراء استفسارات حول الشركة مسبقًا ، من المؤكد أنك ستأتي إلى المكتب على استعداد لإجراء مناقشة جادة حول العمل. تفضل بزيارة موقع الشركة على الويب لمعرفة المزيد حول المشاريع التي تعمل فيها والبرامج التي تستخدمها.
   • إذا كانت الشركة على شبكة اجتماعية ، فتفضل بزيارة ملفهم الشخصي لقراءة أحدث منشوراتهم.

3. 
   

   
   تدرب على الإجابة على الأسئلة المحتملة. قم بالبحث عبر الإنترنت على الأسئلة التي تطرح عادة في مقابلة. ثم تدرب مع صديق أو سجل إجاباتك لترى ما إذا كان يمكنك التحسين.
   • فيما يلي بعض الأسئلة المحتملة: "ما هو مفهومك للبيانات الضخمة؟ أو "وصف المشكلات التي غالباً ما يواجهها محللو البيانات في عملهم. "

4. 
   

   
   الاستعداد لإظهار المهارات الفنية الخاصة بك. بناءً على الموقف ، قد يُطلب منك إظهار مهاراتك التقنية. تعرف على أنواع البرامج التي تستخدمها الشركة قبل يوم المقابلة وكن جاهزًا لإخبار القائم بإجراء المقابلة أنك مرتاح جدًا لهذه الأدوات.
   • فيما يلي بعض المهارات الفنية التي قد تكون لديك: ترميز أو برمجة أو تحليل البيانات باستخدام موارد مختلفة.

5. 
   

   
   فكر في الأسئلة التي يمكنك طرحها على القائم بإجراء المقابلة. في نهاية المقابلة ، اطرح أسئلة مثل: "ما نوع المشروع الذي يجب علي إدارته بشكل عام؟ ما البرنامج الذي تفضل استخدامه لتصور البيانات؟ تُظهر الأسئلة اهتمامك بالوظيفة ويمكن أن تساعدك على التميز من المرشحين الآخرين.